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數(shù)字化外貿(mào)綜合營銷決策平臺
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隨著數(shù)字化時代的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)、政府和社會運轉(zhuǎn)的核心資源。然而簡單的數(shù)據(jù)疊加、過多的冗余數(shù)據(jù),不僅會降低企業(yè)的運營效率,還會影響企業(yè)的決策質(zhì)量、甚至競爭力,數(shù)據(jù)治理的重要性日益凸顯。
上月,騰道針對印度數(shù)據(jù)的國家名稱、企業(yè)名稱、數(shù)量單位等進行數(shù)據(jù)的集中治理,將數(shù)據(jù)從原始狀態(tài)轉(zhuǎn)換為更易分析和處理的形式。通過建立標準化列表和創(chuàng)建映射關(guān)系、使用自然語言處理(NLP)技術(shù)、人工審核和干預(yù)、外部API或服務(wù)等多種規(guī)則和方法,將數(shù)據(jù)標準化,用更精準的數(shù)據(jù)幫助企業(yè)科學(xué)決策、高效開發(fā)印度市場。
對同一進口商被記錄的不同名稱通過合并類似或重復(fù)的名稱,確保進口商名稱的準確性和唯一性,幫助企業(yè)更精準的匹配目標客戶。
通過處理缺失或錯誤的國家名稱,消除歧義或混淆項,確保數(shù)據(jù)的一致性和準確性,幫助企業(yè)更精準的洞察目標市場。
新增中英文數(shù)量單位注釋,消除語言差異帶來的阻礙,幫助企業(yè)更清晰的了解市場量價、知己知彼。
以下是數(shù)據(jù)優(yōu)化后客戶在使用場景中的真實反饋。
數(shù)據(jù)清洗前:由于同一進口商可能以多種不同名稱被記錄,導(dǎo)致數(shù)據(jù)重復(fù)和冗余,對于開發(fā)客戶的用戶來說,在匹配目標客戶時,會降低其精準度、影響其判斷及決策。
數(shù)據(jù)清洗后:進口商名稱準確且唯一,幫助精準匹配目標客戶。
某汽車零部件企業(yè)在通過關(guān)鍵詞搜索后,看到了“АО"КАМАЗ-ИНЖИНИРИНГ"”這家企業(yè)。
在企業(yè)名稱沒有標準化前,該企業(yè)只有100+條貿(mào)易記錄,根據(jù)采購體量,該企業(yè)在采購商排名中可能不在前十,而標準化以后,該企業(yè)有8500+條貿(mào)易記錄,采購體量在采購商排名中排名前三。
精準的數(shù)據(jù),幫助該企業(yè)精準匹配到了更優(yōu)質(zhì)的目標客戶、提高獲客的準確性,避免了很多不必要的彎路,客戶開發(fā)更高效。
數(shù)據(jù)清洗前:國家名稱缺失或錯誤,可能會對某個國家的市場情況產(chǎn)生誤判。
數(shù)據(jù)清洗后:各項記錄保持一致性和準確性,消除了之前存在的歧義和混淆,準確度由原來的93%提升到了100% 。
某化學(xué)制品企業(yè)在準備進軍東南亞市場時,對于各個國家的市場情況不是很了解,于是率先篩選出了該企業(yè)主營產(chǎn)品進口總量前5的國家作為參考。在國家名稱沒有標準化前,印度是沒有進入前5的。
標準化后,該企業(yè)發(fā)現(xiàn)印度市場不僅進入了前5,而且似乎還是一個需求量靠前的國家,于是把印度也加入海外市場目的國之一,從而避免錯失印度市場。
通過更清晰的市場洞察,降低反復(fù)驗證數(shù)據(jù)的成本。
數(shù)據(jù)清洗前:數(shù)量單位之間存在語言和單位差異,給量價分析帶來了阻礙。
數(shù)據(jù)清洗后:新增中英文數(shù)量單位注釋,消除語言差異所帶來的障礙,量價分析更精準、高效。
某食品企業(yè)在分析其KA客戶的供應(yīng)商時,發(fā)現(xiàn)該客戶從其他的國家進口與該企業(yè)相同或類似產(chǎn)品,該企業(yè)立即對這些競爭對手展開分析,其中,就涉及到競爭對手的量價。
數(shù)量單位沒有標準化前,該企業(yè)必須了解其他國家相關(guān)的語言、數(shù)量、單位,量價分析低效且不精準。
騰道針對印度數(shù)據(jù)的治理,能幫助企業(yè)更加精準的洞察市場、開發(fā)客戶、監(jiān)測競對。
截至目前,騰道已針對印度、俄羅斯、土耳其、墨西哥、哈薩克斯坦、越南、巴西、阿根廷等多個國家的數(shù)據(jù)進行標準化治理,也將對更多的國家進行數(shù)據(jù)標準化治理。
未來,騰道將進一步加大對數(shù)據(jù)的治理,用更可靠、可用的數(shù)據(jù)幫助企業(yè)高效開拓海外市場,引領(lǐng)行業(yè)風(fēng)向標。