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商業(yè)數據分析學什么

日期:2019年08月16日
在商業(yè)數據分析中，我們經常針對具有特定行為和背景的用戶進行針對性的用戶操作和產品優(yōu)化，效果會更加明顯。在上面的例子中，我們使用GrowingIO將客戶分組的功能來挑選那些沒有支付促銷費用的客戶，并推出優(yōu)惠券。這種精準的營銷推廣可以大大提高用戶的支付意愿和銷售額。
 
3.4反相漏斗
大多數商業(yè)現金流可以概括為漏斗。漏斗分析是我們最常用的數據分析方法之一，無論是注冊轉換漏斗還是電子商務訂單漏斗。漏斗分析可以將用戶轉換路徑從第一個恢復到第二個，并分析每個轉換節(jié)點的效率。
 
其中，我們傾向于關注三點:
 
首先，從開始到結束，總的轉換效率是多少?
 
第二，每一步的轉化率是多少?
 
第三，哪一步損失最多，為什么?失去用戶的特征是什么?
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