當(dāng)業(yè)務(wù)目標(biāo)與各種行為、畫像等信息相關(guān)時(shí),我們通常使用數(shù)學(xué)建模和商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘方法進(jìn)行建模,并預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)結(jié)果的產(chǎn)生。
作為SaaS企業(yè),當(dāng)我們需要預(yù)測(cè)和判斷客戶流失時(shí),可以通過(guò)用戶行為數(shù)據(jù)、公司信息、用戶畫像等數(shù)據(jù)來(lái)建立流失模型。使用統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算一些組合和權(quán)重,從而了解用戶在滿意后更容易失去哪些行為。
我們常說(shuō),如果你無(wú)法衡量,你就無(wú)法成長(zhǎng)。數(shù)據(jù)分析在提高業(yè)務(wù)價(jià)值中起著至關(guān)重要的作用。當(dāng)然,僅僅掌握純理論是不夠的。數(shù)據(jù)分析方法不妨在自己的日常工作中,有分析相關(guān)的項(xiàng)目可以嘗試使用,相信它可以事半功倍,創(chuàng)造更多的商業(yè)價(jià)值。
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