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什么是商業(yè)數(shù)據(jù)分析

日期:2019年08月16日
當(dāng)單個(gè)數(shù)字或趨勢(shì)過于宏觀時(shí)，我們需要通過不同的維度分解數(shù)據(jù)，以獲得更詳細(xì)的數(shù)據(jù)洞察。在選擇維度時(shí)，請(qǐng)仔細(xì)考慮它們對(duì)分析結(jié)果的影響。
 
15 .操作所需的商業(yè)數(shù)據(jù)分析方法
例如，在監(jiān)視異常web流量時(shí)，可以通過分解維度(如位置、訪問源、設(shè)備、瀏覽器等)來(lái)發(fā)現(xiàn)問題。在圖7中，當(dāng)天訪問該網(wǎng)站的人數(shù)明顯高于上周。為什么?當(dāng)我們根據(jù)訪問源將流量劃分為維度時(shí)(圖9)，不難發(fā)現(xiàn)對(duì)直接訪問源的訪問得到了很大的改善，這進(jìn)一步集中了問題的焦點(diǎn)。
 
3.3用戶分組
符合特定行為或背景信息的用戶被歸類為我們經(jīng)常討論的用戶細(xì)分手段。我們還可以通過提取關(guān)于該組的特定信息來(lái)創(chuàng)建一組用戶的畫像。例如，訪問購(gòu)物網(wǎng)站并在北京發(fā)送地址的用戶可以被歸類為"北京"用戶。對(duì)于"北京"用戶群，我們可以進(jìn)一步觀察他們購(gòu)買產(chǎn)品的頻率、類別和時(shí)間，這樣我們就可以創(chuàng)建一個(gè)用戶群的畫像。
聲明：文中部分素材來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)聯(lián)系刪除。未經(jīng)本站授權(quán)，任何人不得復(fù)制轉(zhuǎn)載、或以其他方式使用本網(wǎng)站的內(nèi)容

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