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商業(yè)數(shù)據(jù)分析技巧

日期:2019年05月29日
描述分析——發(fā)生了什么?
 
這一層次主要是對商業(yè)數(shù)據(jù)所發(fā)生的事實作出準確的描述。例如,某企業(yè)本月簽訂的訂單數(shù)量增加了100萬份,上個月達到1100萬份,但訂單執(zhí)行率從上個月的98%下降到95%,庫存周轉(zhuǎn)率從上個月的0.8下降到0.7。
 
診斷分析——為什么會發(fā)生這種情況?
 
知道發(fā)生了什么并沒有多大幫助,但更重要的是,理解為什么會發(fā)生。例如,通過分析發(fā)現(xiàn),上述訂單性能率下降的原因是無法生產(chǎn)成品,無法完成交付。成品無法生產(chǎn)的原因是部分原料供應(yīng)商沒有按時交貨,導(dǎo)致原料不完整,無法開始生產(chǎn)。
 
預(yù)測分析-可能會發(fā)生什么?
 
基于以上兩個層次的分析,我們發(fā)現(xiàn)原材料供應(yīng)商的及時交貨率會影響成品訂單的執(zhí)行率。如果一個原料供應(yīng)商上個月的準時交貨率只有70%,通過建模,我們可以預(yù)測這個供應(yīng)商這個月的訂單完成率會降低2%。
 
規(guī)定性分析——該怎么做?
 
有了預(yù)測分析的結(jié)果,我們不需要事后諸葛亮,但我們可以事前諸葛亮。在上面的例子中,供應(yīng)商A會導(dǎo)致我們這個月的訂單執(zhí)行率下降,我們可能會采取措施替換A,但是現(xiàn)在有兩個供應(yīng)商B和C,我們可以選擇,我們應(yīng)該選擇哪一個?通過分析和計算,得出供應(yīng)商B的訂單執(zhí)行率比C高1%,建議選擇供應(yīng)商B,這是說明性分析。
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