国产麻豆放荡AV剧情演绎,japanese教师中文字幕,男生戳美女两腿中间那个视频,国产成人亚洲精品无码青

X

掃碼添加微信,預約免費演示

精準獲客 智能決策

數字化外貿綜合營銷決策平臺

現(xiàn)在預約免費體驗更多數據服務

請完善以下信息,以便為您安排演示或樣本

提交成功!

已自動分配售前顧問為您服務。請?zhí)砑游⑿牛飓@取項目案例和報價

English
EN
登錄 免費試用
???????? Espa?ol
首頁 > 行業(yè)資訊 > 怎么進行商業(yè)數據分析

怎么進行商業(yè)數據分析

日期:2019年05月29日
數據收集
在進行商業(yè)數據分析時,解決問題的第一步必須是數據源問題。Allen通常將數據分為兩大類。第一個是直接可訪問的數據,通常是內部數據。只是從網站背景或他們的家庭數據庫內的指南。第二種類型是外部數據,需要處理和整理。
 
典型的數據源包括:百度指數、ali指數、梅花網、CNZZ等。
 
2. 數據清理
 
清洗數據(篩選、清理、補充、糾正)的目的是從大量雜亂、難以理解的數據中提取和推導出對解決問題有價值、有意義的數據。清理后,保存真正有價值、有組織的數據,為以后的數據分析減少分析障礙。
 
3.數據比較
 
對比是數據分析的切入點。因為如果沒有參考,數據就沒有定量的評價標準。一般來說,我們從兩個方面對數據進行比較分析:1。2水平比較??v向比較
 
橫向比較,與行業(yè)平均水平,與競爭對手。例如,如果你的APP留存率為60%,行業(yè)平均留存率為70%,或者你的競爭對手的留存率為70%,那么你的產品在留存率方面需要加強!
聲明:文中部分素材來源于網絡,如有侵權聯(lián)系刪除。未經本站授權,任何人不得復制轉載、或以其他方式使用本網站的內容

訂閱我們

SUBSCRIBE US

掌握外貿最新情報,挖掘全球貿易商機。
微信掃碼訂閱

tendata

免費試用

微信

1V1微信咨詢

WX:18721992033

電話

電話咨詢

400-180-6080
tendata

返回頂部