數據收集
在進行商業(yè)數據分析時,解決問題的第一步必須是數據源問題。Allen通常將數據分為兩大類。第一個是直接可訪問的數據,通常是內部數據。只是從網站背景或他們的家庭數據庫內的指南。第二種類型是外部數據,需要處理和整理。
典型的數據源包括:百度指數、ali指數、梅花網、CNZZ等。
2. 數據清理
清洗數據(篩選、清理、補充、糾正)的目的是從大量雜亂、難以理解的數據中提取和推導出對解決問題有價值、有意義的數據。清理后,保存真正有價值、有組織的數據,為以后的數據分析減少分析障礙。
3.數據比較
對比是數據分析的切入點。因為如果沒有參考,數據就沒有定量的評價標準。一般來說,我們從兩個方面對數據進行比較分析:1。2水平比較??v向比較
橫向比較,與行業(yè)平均水平,與競爭對手。例如,如果你的APP留存率為60%,行業(yè)平均留存率為70%,或者你的競爭對手的留存率為70%,那么你的產品在留存率方面需要加強!