一季度進(jìn)出口數(shù)據(jù)

日期:2019年11月12日

通過(guò)建立一個(gè)大型的數(shù)據(jù)庫(kù)檢索平臺(tái)，并對(duì)自動(dòng)采集的時(shí)間、人臉進(jìn)行歸檔，有效地保留了人員的人臉圖像供以后查詢(xún)。進(jìn)出口數(shù)據(jù)

另外，對(duì)于車(chē)輛，進(jìn)出車(chē)輛的口岸建立信息檔案。考慮到相機(jī)是24小時(shí)工作的，而大燈是在晚上照在相機(jī)上的，所以無(wú)法顯示照片。因此，停車(chē)場(chǎng)入口處的攝像頭也需要做背光處理。值得注意的是，除了硬件和廣泛的動(dòng)態(tài)處理外，更多的算法被用于后臺(tái)處理。包括車(chē)流量監(jiān)測(cè)技術(shù)和車(chē)輛檢測(cè)通道控制設(shè)施建設(shè)。

美國(guó)海關(guān)港口車(chē)輛檢驗(yàn)數(shù)據(jù)通道安全控制的意思是除了每個(gè)車(chē)輛檢驗(yàn)渠道參與控制措施的部署,也可以結(jié)合特征的入口和出口卡車(chē)檢查,檢查通道車(chē)體藏人的卡車(chē)部署額外的測(cè)試相關(guān)的控制,結(jié)合卡車(chē)混凝土結(jié)構(gòu)可以增加車(chē),車(chē)身,整流罩藏民探測(cè)技術(shù)等。

美國(guó)海關(guān)數(shù)據(jù):根據(jù)集成商和用戶(hù)的反饋，很多解決方案在平臺(tái)上得到了很好的應(yīng)用，但是在實(shí)際操作中存在很多問(wèn)題。前端采集能力不夠，視頻動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別不夠理想。目前，許多解決方案的視頻中動(dòng)態(tài)人臉采集與識(shí)別的成功率不足50%，仍有很大的改進(jìn)空間。例如,在監(jiān)獄關(guān)押的問(wèn)題,監(jiān)獄有規(guī)定要求每半個(gè)小時(shí),這個(gè)時(shí)候,保安頭痛,兩個(gè)或三千個(gè)攝像頭在監(jiān)獄,值班,沒(méi)有人愿意坐在前面的7到8個(gè)小時(shí)來(lái)驗(yàn)證平臺(tái)捕獲視頻監(jiān)控的準(zhǔn)確性。

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