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商業(yè)數(shù)據(jù)分析調(diào)查方法

日期:2019年08月16日
例如，我們設(shè)計(jì)了兩種不同形式的產(chǎn)品交互，并通過比較實(shí)驗(yàn)組(A組)和對照組(B組)的訪問時(shí)間和頁面瀏覽量來評估哪種形式的交互效果更好。
 
A/B測試有兩個(gè)必要的因素:第一，有足夠的時(shí)間進(jìn)行測試;二是商業(yè)數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)密度高。因?yàn)楫?dāng)產(chǎn)品流量不夠大時(shí)，A/B測試很難得到統(tǒng)計(jì)結(jié)果。像LinkedIn這樣的大公司每天可以同時(shí)進(jìn)行數(shù)千次A/B測試。因此，當(dāng)公司數(shù)據(jù)規(guī)模較大時(shí)，A/B檢驗(yàn)往往更準(zhǔn)確、更快地得到統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
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