商業(yè)數(shù)據(jù)分析的基本目的是深入了解數(shù)據(jù)背后的規(guī)律。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)可以做出決策，并采取相應(yīng)的措施和行動，以達(dá)到預(yù)期的效果。這是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的最大價值。
那么，我們?nèi)绾尾拍芏床鞌?shù)據(jù)背后的規(guī)律，為企業(yè)決策提供支持呢?
著名咨詢公司Gartner在2013年總結(jié)、總結(jié)、提煉了一套數(shù)據(jù)分析框架。我認(rèn)為它可以很好地回答上述問題，所以在此與您分享。
如圖所示，Gartner將數(shù)據(jù)分析分為四個層次:
描述性分析
診斷分析
預(yù)測分析
規(guī)范的分析
描述分析——發(fā)生了什么?
這一層次主要是對數(shù)據(jù)所發(fā)生的事實作出準(zhǔn)確的描述。例如，某企業(yè)本月簽訂的訂單數(shù)量增加了100萬份，上個月達(dá)到1100萬份，但訂單執(zhí)行率從上個月的98%下降到95%，庫存周轉(zhuǎn)率從上個月的0.8下降到0.7。
診斷分析——為什么會發(fā)生這種情況?
知道發(fā)生了什么并沒有多大幫助，但更重要的是，理解為什么會發(fā)生。例如，通過分析發(fā)現(xiàn)，上述訂單性能率下降的原因是無法生產(chǎn)成品，無法完成交付。成品無法生產(chǎn)的原因是部分原料供應(yīng)商沒有按時交貨，導(dǎo)致原料不均勻，無法開始生產(chǎn)。
預(yù)測分析-可能會發(fā)生什么?
基于以上兩個層次的分析，我們發(fā)現(xiàn)了一個規(guī)律，即原材料供應(yīng)商的交貨率會影響成品訂單的執(zhí)行率。如果一個原料供應(yīng)商上個月的交貨時間率只有70%，通過建模，我們可以預(yù)測這個供應(yīng)商這個月將會降低我們的訂單績效率2%。
規(guī)定性分析——該怎么做?
有了預(yù)測分析的結(jié)果，我們不需要事后諸葛亮，但我們可以事前諸葛亮。在上面的例子中，供應(yīng)商A會導(dǎo)致我們這個月的訂單執(zhí)行率下降，我們可能會采取措施替換A，但是現(xiàn)在有兩個供應(yīng)商B和C，我們可以選擇，我們應(yīng)該選擇哪一個?通過分析和計算，得出供應(yīng)商B的訂單執(zhí)行率比C高1%，建議選擇供應(yīng)商B，這是說明性分析。
這四個層次的分析可以為企業(yè)的決策和行動提供有力的支持。接下來，讓我們討論與這四種分析相對應(yīng)的業(yè)務(wù)分析場景。
描述性分析
描述性分析作為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的第一層次，主要回答"發(fā)生了什么"的問題。接下來，介紹了通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、描述和回答"發(fā)生了什么"的方法和工具。
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