商業(yè)數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)對比2.1樣本統(tǒng)計(jì)量和統(tǒng)計(jì)區(qū)別整個樣品樣本統(tǒng)計(jì)量屬于不可或缺的依靠統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),由于樣本結(jié)合相應(yīng)的概率是隨機(jī)篩選和整體視為一組內(nèi)容,值得一提的是隨機(jī)抽樣是需要成本,包括社會關(guān)系、資金成本和時間成本,等等。在樣本容量有限增長的前提下，樣本估計(jì)誤差會隨著樣本總數(shù)的增加而增加，這也是樣本統(tǒng)計(jì)不可避免的不足。在大數(shù)據(jù)時代，海量數(shù)據(jù)信息的收集和整理應(yīng)運(yùn)而生，數(shù)據(jù)信息的發(fā)展表明整體就是樣本。該屬性消除了樣本統(tǒng)計(jì)信息的不足。在大數(shù)據(jù)時代，全樣本統(tǒng)計(jì)通?？梢愿采w整個人群。然而，大多數(shù)數(shù)據(jù)都是半結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的，因此概率論的應(yīng)用受到了限制。因此，將整個樣本統(tǒng)計(jì)應(yīng)用到統(tǒng)計(jì)中，需要對整體數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的歸納和篩選，即在樣本統(tǒng)計(jì)中進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。2.2預(yù)測分析與非預(yù)測分析的區(qū)別統(tǒng)計(jì)量的建立是為了分析變量之間的相關(guān)性，所以數(shù)據(jù)的獲取發(fā)生在變量確定之后，并且數(shù)據(jù)分析的價值是可以預(yù)測的。與統(tǒng)計(jì)預(yù)測分析相比，海量數(shù)據(jù)以互聯(lián)網(wǎng)和傳感器為載體，在分析需求之前就已經(jīng)存在，因此建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的分析大多是非預(yù)測性分析。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，由于缺乏非預(yù)測性分析所需的海量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)無法得到有效的應(yīng)用。海量數(shù)據(jù)的生成與數(shù)據(jù)中心和存儲系統(tǒng)密切相關(guān)，且不是短期的。也就是說，大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用和發(fā)展表明，非預(yù)測分析正在逐步取代傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)預(yù)測分析，數(shù)據(jù)的多次使用正在逐步取代傳統(tǒng)的一次使用。3.3.1數(shù)據(jù)生產(chǎn)、處理和應(yīng)用的轉(zhuǎn)型