商業(yè)數(shù)據(jù)分析一般分為五個步驟:收集、清理、比較、分割和跟蹤。
數(shù)據(jù)收集
在進行數(shù)據(jù)分析時,解決問題的第一步必須是數(shù)據(jù)源問題。Allen通常將數(shù)據(jù)分為兩大類。第一個是直接可訪問的數(shù)據(jù),通常是內(nèi)部數(shù)據(jù)。只是從網(wǎng)站背景或他們的家庭數(shù)據(jù)庫內(nèi)的指南。第二種類型是外部數(shù)據(jù),需要處理和整理。
典型的數(shù)據(jù)源包括:百度指數(shù)、ali指數(shù)、梅花網(wǎng)、CNZZ等。
2. 數(shù)據(jù)清理
清洗數(shù)據(jù)(篩選、清理、補充、糾正)的目的是從大量雜亂、難以理解的數(shù)據(jù)中提取和推導(dǎo)出對解決問題有價值、有意義的數(shù)據(jù)。清理后,保存真正有價值、有組織的數(shù)據(jù),為以后的數(shù)據(jù)分析減少分析障礙。
3.數(shù)據(jù)比較
對比是數(shù)據(jù)分析的切入點。因為如果沒有參考,數(shù)據(jù)就沒有定量的評價標準。一般來說,我們從兩個方面對數(shù)據(jù)進行比較分析:1。2水平比較。縱向比較
聲明:文中部分素材來源于網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán)聯(lián)系刪除。未經(jīng)本站授權(quán),任何人不得復(fù)制轉(zhuǎn)載、或以其他方式使用本網(wǎng)站的內(nèi)容